İndoneziya hökuməti, Milli Enerji Baş Planı haqqında 2017-ci ildə İndoneziya Respublikası Prezidentinin 22 nömrəli Sərəncamı ilə 2025-ci ildə 2,1 milyon ədəd iki təkərli elektrikli avtomobilin və 2200 ədəd dörd təkərli elektrikli avtomobilin qəbul edilməsini hədəfləyirdi. 2019 -cu ildə İndoneziya Hökuməti, Karayolu Nəqliyyatında Akkumulyatorlu Elektrikli Avtomobil Proqramının Sürətləndirilməsi ilə bağlı 2019 -cu ildə 55 saylı Prezident Qaydasını qəbul etdi. 2018-ci ildə iki təkərli elektrikli avtomobillərin qəbulu 2025-ci il üçün hökumətin hədəfinin yalnız 0.14% -ni təşkil etdi. Buna görə də Elektrikli Motosiklet (EM) texnologiyasının qəbul edilməsi də uğurlu olmaq üçün bir çox amili nəzərə almalıdır. Bu araşdırma, davranış olmayan bir elektrikli avtomobil qəbul etmə niyyəti modelini inkişaf etdirir. Faktorlara sosyodemoqrafik, maliyyə, texnoloji və makro səviyyələr daxildir. Onlayn sorğuda 1,223 respondent iştirak edib. Logistik reqressiya, İndoneziyada EM qəbul etmək niyyətinin funksiyasını və ehtimal dəyərini əldə etmək üçün istifadə olunur. Sosial mediada paylaşma tezliyi, ətraf mühitin fərqində olma səviyyəsi, satın alma qiymətləri, təmir xərcləri, maksimum sürət, batareyanın doldurulma müddəti, iş yerində şarj stansiyası infrastrukturunun mövcudluğu, ev enerjisinə əsaslanan - şarj infrastrukturu, alış təşviqi siyasəti və ödəniş xərcləri endirimi təşviq siyasəti elektrikli avtomobilləri qəbul etmək niyyətini əhəmiyyətli dərəcədə təsir edir. Bu da indoneziyalıların elektrik motosiklet qəbul etmə şansının 82,90%-ə çatdığını göstərir. Elektrikli motosikletlərin İndoneziyada qəbul edilməsinin reallaşması istehlakçılar tərəfindən qəbul edilə bilən infrastruktura hazırlıq və xərclər tələb edir. Nəhayət, bu araşdırmanın nəticələri hökumətə və müəssisələrə İndoneziyada elektrikli motosiklet qəbulunu sürətləndirmək üçün bəzi təkliflər verir.

GİRİŞ

İndoneziyada iqtisadi sektor (nəqliyyat, elektrik istehsalı və ev təsərrüfatları) əsasən fosil yanacaqlardan istifadə edir. Fosil yanacaqlardan yüksək asılılığın mənfi təsirlərindən bəziləri, yanacaq subsidiyalarına ayrılan vəsaitin artması, enerji davamlılığı problemləri və CO2 emissiyalarının yüksək olmasıdır. Nəqliyyat, fosil yanacaqlı nəqliyyat vasitələrinin çox istifadəsi səbəbindən havada yüksək miqdarda CO2 əmələ gətirən əsas bir sektordur. Bu araşdırma motosikletlərə yönəlib, çünki İndoneziya inkişaf etməkdə olan bir ölkə olaraq avtomobillərdən daha çox motosikletə malikdir. 2018 -ci ildə İndoneziyadakı motosikletlərin sayı 120,101,047 ədədə çatdı [1] və motosiklet satışları 2019 -cu ildə 6,487,460 ədədə çatdı [2]. Nəqliyyat sektorunu alternativ enerji mənbələrinə çevirmək CO2 -nin yüksək səviyyəsini azalda bilər. Bu problemin real həlli, hibrid elektrikli avtomobillər, plug-in hibrid elektrikli nəqliyyat vasitələri və akkumulyatorlu elektrikli nəqliyyat vasitələri kimi İndoneziyada elektrik nəqliyyat vasitələrinin nüfuz etməsi ilə yaşıl logistikanı həyata keçirməkdir [3]. Elektrikli avtomobil texnologiyası və akkumulyator texnologiyası yenilikləri ətraf mühitə uyğun, enerjiyə qənaət edən və daha aşağı istismar və təmir xərcləri olan nəqliyyat həlləri təmin edə bilər [4]. Elektrikli avtomobillər dünyanın bir çox ölkələrində müzakirə olunur. Qlobal elektrikli avtomobil biznesində, 2016-cı ildən 2017-ci ilə qədər 58% -ə və ya təxminən 1,2 milyon ədədə çatan iki təkərli elektrikli motosikletlərin satışında əhəmiyyətli bir artım oldu. motosiklet texnologiyası bir gün elektrikli motosikletlərin fosil yanacaqlı vasitələrin yerini alması gözlənilir. Tədqiqat obyekti, Elektrik Dizelli Motosikletin Yeni Dizaynı (NDEM) və Çevrilmiş Elektrikli Motosikletdən (CEM) ibarət Elektrik Motosikletidir (EM). Birinci növ, Yeni Dizayn Elektrikli Motosiklet (NDEM), əməliyyatları üçün elektrik texnologiyasından istifadə edən şirkət tərəfindən hazırlanmış bir avtomobildir. Avstraliya, Almaniya, İngiltərə, Fransa, Yaponiya, Tayvan, Cənubi Koreya və Çin kimi dünyanın bəzi ölkələri artıq fosil yanacaqlı motosikletlərin əvəzedici məhsulu olaraq elektrik motosikletlərindən istifadə edirdilər [5]. Elektrikli motosikletlərin bir markası idman elektrikli motosikletlər istehsal edən Zero Motorcycle -dır [6]. PT. Gesits Technologies Indo, Gesits markası altında iki təkərli elektrikli motosikletlər də istehsal etdi. İkinci növ CEM -dir. Dönüştürülmüş elektrikli motosiklet, motor və mühərrik hissələrinin enerji mənbəyi olaraq Lityum Ferro Fosfat (LFP) akkumulyator dəstləri ilə əvəz edildiyi yağla işləyən motosikletdir. Bir çox ölkə elektrikli motosiklet istehsal etsə də, heç kim vasitəni konvertasiya texnikasından istifadə edərək yaratmayıb. Dönüşüm, istifadəçiləri tərəfindən artıq istifadə edilməyən iki təkərli motosikletdə edilə bilər. Universitas Sebelas Maret, CEM istehsalında qabaqcıl şirkətdir və Lityum-İon batareyalarının adi motosikletlərdə fosil yanacaq enerji mənbələrini əvəz edə biləcəyini texniki cəhətdən sübut edir. CEM LFP texnologiyasından istifadə edir, bu batareya qısa qapanma baş verdikdə partlamır. Bundan əlavə, LFP batareyasının 3000 istifadə dövrünə qədər uzun bir istifadə müddəti var və mövcud ticari EM batareyalarından (Lityum-İon Batareya və LiPo Batareyası kimi) daha uzundur. CEM 55 km/şarj səyahət edə bilir və maksimum sürəti 70 km/saata qədər artırır [7]. Jodinesa və s. [8] İndoneziyanın Surakarta şəhərində konvertasiya edilə bilən elektrikli motosikletlərin bazar payını araşdırdı və nəticədə Surakartalılar CEM -ə müsbət cavab verdilər. Yuxarıdakı şərhdən göründüyü kimi, elektrikli motosikletlər üçün fürsət çox böyükdür. Sutopo et al. [9], Rahmawatie və digərləri tərəfindən batareya idarəetmə sistemi standartı. [10] və Sutopo və digərləri tərəfindən elektrikli avtomobil şarj standartları. [11]. İndoneziyada elektrikli avtomobillərin yavaş qəbul edilməsi hökuməti avtomobil sənayesinin inkişafı ilə bağlı bir sıra siyasətlər irəli sürməyə vadar etdi və 2025 -ci ildə 2,1 milyon ədəd elektrikli motosiklet və 2200 ədəd elektrikli avtomobil qəbul etməyi planlaşdırdı. İndoneziya, İndoneziya Respublikası Prezidentinin Milli Enerji Baş Planı ilə əlaqədar 22 saylı 2017 -ci il tarixli 2200 nömrəli elektrikli və ya hibrid avtomobil istehsal etməyi də hədəfləyirdi. Bu tənzimləmə Fransa, İngiltərə, Norveç və Hindistan kimi müxtəlif ölkələr tərəfindən tətbiq edilmişdir. Enerji və Mineral Ehtiyatlar Nazirliyinə 2040-cı ildən etibarən Daxili Yanma Mühərrikli Vasitələrin (ICEV) satışının qadağan edilməsi və ictimaiyyətdən elektrik əsaslı avtomobillərdən istifadə edilməsinin qarşısına məqsəd qoyulmuşdur [12]. 2019-cu ildə İndoneziya Hökuməti, Karayolu Nəqliyyatında Akkumulyatorlu Elektrik Motorlu Avtomobil Proqramının sürətləndirilməsinə dair 2019-cu il tarixli 55 nömrəli Prezident Qaydasını qəbul etdi. Bu səy iki problemin aradan qaldırılması üçün bir addımdır, yəni mazut ehtiyatlarının tükənməsi və havanın çirklənməsi. Hava çirkliliyinə gəldikdə, İndoneziya 2015-ci ildə keçirilən Paris İqlim Dəyişikliyi Konfransı nəticəsində 2030-cu ilə qədər karbon qazı tullantılarının 29% -ni azaltmağı öhdəliyinə götürdü. 2018-ci ildə iki təkərli elektrikli avtomobillərin nüfuz etməsi hökumətin hədəfinin yalnız 0.14% -ni təşkil edir. 2025, dörd təkərli elektrik enerjisi 45%-dən çoxa çatdı. 2017 -ci ilin dekabr ayında ölkə daxilində 24 şəhərdə ən azı 1300 -dən çox ictimai elektrik doldurma stansiyası mövcud idi ki, bunların da 71% -i (924 yanacaqdoldurma məntəqəsi) DKI Cakartada yerləşir [13]. Bir çox ölkələr elektrikli avtomobillərin qəbulu ilə bağlı araşdırmalar aparmışlar, lakin İndoneziyada milli miqyaslı tədqiqatlar əvvəllər aparılmamışdır. Bəzi ölkələrdə, Malayziyada elektrikli nəqliyyat vasitələrinin istifadə niyyətini bilmək üçün çoxlu xətti reqressiya kimi bir çox metoddan istifadə edərək yeni texnologiyaların mənimsənilməsi ilə bağlı tədqiqatlar aparan bir çox tədqiqatlar olmuşdur [14], Struktur Tənlik Modelləşdirmə (SEM) mənimsənilməsini bilmək üçün. Çinin Tianjin şəhərində akkumulyatorlu elektrikli avtomobillərin maneələri [15], İngiltərədəki elektrikli nəqliyyat vasitələri sürücüləri arasında maneələri bilmək üçün kəşfiyyat faktor təhlili və çox dəyişkənli reqressiya modeli [16] və elektrik nəqliyyat vasitələrinin alınmasına təsir edən faktorları bilmək üçün logistik reqressiya. Pekin, Çin [17]. Bu araşdırmanın məqsədi İndoneziyada elektrikli motosikletlərin mənimsənilməsi modelini inkişaf etdirmək, İndoneziyada elektrik motosikletlərini qəbul etmək niyyətlərinə təsir edən amilləri tapmaq və İndoneziyada elektrik motosikletlərinin mənimsənilməsi üçün funksional imkanları müəyyən etməkdir. Faktorları modelləşdirmək, İndoneziyada elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə təsir edən faktorları tapmaq üçün vacibdir. Bu təsirli amillər elektrik motosikletlərinin qəbulunu sürətləndirmək üçün uyğun siyasətlər hazırlamaq üçün bir istinad olaraq istifadə edilə bilər. Bu əhəmiyyətli amillər, İndoneziyada potensial elektrikli motosiklet istifadəçilərinin arzuladığı ideal şərtlərin bir şəklidir. İndoneziyadakı elektrikli avtomobillərlə bağlı siyasətin formalaşdırılması ilə əlaqədar bəzi nazirliklər, elektrik avtomobilləri istehsalçıları ilə birbaşa məşğul olan emissiyalarına əsaslanaraq nəqliyyat vasitələri vergisi qaydaları ilə məşğul olan Sənaye Nazirliyidir, elektrikli nəqliyyat vasitələrinin texniki -iqtisadi əsaslandırmasını sınayan Nəqliyyat Nazirliyi. Akkumulyator testləri və sair kimi magistral yolda asfaltlama, eləcə də Elektrikli Vasitə Şarj Stansiyası tariflərini elektrikli avtomobil şarj edən müəssisələrin infrastrukturuna görə formalaşdırmaqdan məsul olan Enerji və Mineral Ehtiyatlar Nazirliyi. Elektrikli nəqliyyat vasitələrinin yenilənməsi, eyni zamanda təchizatçılar, təchizatçılar, istehsalçılar və elektrikli avtomobil məhsullarının / xidmətlərinin və onların törəmələrinin bazara çıxarıcılarından texnoprenlər və yeni başlayanlar da daxil olmaqla tədarük zəncirində yeni sahibkarlıq subyektlərinin doğulmasını təşviq edir [24]. Elektrikli motosiklet sahibkarları, İndoneziyada adi motosikletlər yerinə elektrik motosikletlərinin satışını dəstəkləmək üçün bu əhəmiyyətli amilləri nəzərə alaraq texnologiya və marketinqi inkişaf etdirə bilərlər. SPSS 25 proqramından istifadə edərək İndoneziyada elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinin funksiyası və ehtimal dəyərini əldə etmək üçün istifadə olunan adi logistik reqressiya. Logistik reqressiya və ya logit reqressiyası proqnozlaşdırıcı modellər etmək üçün bir yanaşmadır. Logit əyrisi logistika funksiyasındakı məlumatları uyğunlaşdıraraq hadisənin baş vermə ehtimalını proqnozlaşdırmaq üçün istifadə olunan statistikada logistik reqressiya. Bu üsul binomial reqressiya üçün ümumi xətti modeldir [18]. Logistik reqressiya, internet və mobil bankçılığın qəbul edilməsini [19], Hollandiyada foto voltaik texnologiyanın qəbul edilməsini [20], sağlamlıq üçün telemontor sistem texnologiyasının qəbulunu [21] proqnozlaşdırmaq və tapmaq üçün istifadə edilmişdir. bulud xidmətlərini qəbul etmək qərarına təsir edən texniki maneələri aradan qaldırmaq [22]. Utami və s. [23] əvvəllər Surakartada elektrikli avtomobillərin istehlakçı anlayışları ilə bağlı araşdırma aparan insanlar, elektrikli avtomobilləri qəbul edən insanlar üçün alış qiymətlərinin, modellərin, nəqliyyat vasitələrinin performansının və infrastruktura hazırlığın ən böyük maneə olduğunu təsbit etdi. METOD Bu araşdırmada toplanan məlumatlar, İndoneziyada elektrik motosikletlərini qəbul etmək niyyətinə təsir edən imkanları və faktorları öyrənmək üçün onlayn sorğular yolu ilə əldə edilən ilkin məlumatlardır. Anket və Sorğu Onlayn sorğu İndoneziyada elektrik motosikletlərini qəbul etmək niyyətinə təsir edən faktorları araşdırmaq üçün İndoneziyanın səkkiz əyalətində 1.223 respondentə paylandı. Bu seçilmiş əyalətlərin İndoneziyada motosiklet satışlarının 80% -dən çoxu var idi [2]: Qərbi Java, Şərqi Java, Cakarta, Mərkəzi Java, Şimali Sumatra, Qərbi Sumatra, Yoqyakarta, Cənubi Sulavesi, Cənubi Sumatra və Bali. Araşdırılan amillər Cədvəl 1 -də göstərilmişdir. Elektrik motosikletləri haqqında ümumi məlumat anketin əvvəlində video istifadə edərək anlaşılmazlıqların qarşısını almaq üçün verilmişdir. Anket beş hissəyə bölündü: tarama bölməsi, sosyodemoqrafiya bölməsi, maliyyə bölməsi, texnoloji bölmə və makro səviyyəli bölmə. Anket 1 -dən 5 -ə qədər bir Likert miqyasında təqdim edilmişdir, burada qəti fikir ayrılığı üçün 1, fikir ayrılığı üçün 2, şübhə üçün 3, razılaşmaq üçün 4 və qəti razılaşmaq üçün 5. Minimum nümunə ölçüsünün təyin edilməsi [25] -ə istinad edir və qeyd edir ki, logistik reqressiyanı əhatə edən böyük əhali sayı olan müşahidələr, parametrləri əks etdirən statistikanı əldə etmək üçün minimum 500 nümunə ölçüsünü tələb edir. İndoneziyada motosiklet istifadəçilərinin sayı çox olduğu üçün bu araşdırmada çoxluq nümunələri və ya nisbətlərlə sahə nümunələri istifadə olunur. Bundan əlavə, müəyyən meyarlara əsaslanaraq nümunələri təyin etmək üçün məqsədli seçmə aparılır [26]. Onlayn sorğular Facebook Reklamları vasitəsi ilə aparılır. Uyğun respondentlər, yaşı 17-dən yuxarı olan, SIM C sahibi olan, motosikleti dəyişdirmək və ya almaq üçün qərar verənlərdən biri olan və Cədvəl 1-də əyalətlərdən birində məskunlaşmış insanlardır. [15] və Habich-Sobiegalla et al. [28] elektrik avtomobillərinin istehlakçılar tərəfindən qəbul edilməsinə səbəb olan və ya maneə törədən amillərin sistematik təsnifatı üçün çərçivələrdən istifadə etmişdir. İstehlakçıların elektrik motosikletlərini mənimsəməsinə dair elektrik motosiklet ədəbiyyatını təhlil edərək bu çərçivələri dəyişdirərək uyğunlaşdırdıq. Bunu Cədvəl 1 -də görüntülədik. Cədvəl 1. Faktorların və Xüsusiyyətlərin Açıqlanması və İstinad Faktor Kodu Atrtibute Ref. SD1 Ailə vəziyyəti [27], [28] SD2 Yaş SD3 Cins SD4 Son təhsil SD5 Peşə Sosiodemoqrafik SD6 Aylıq istehlak səviyyəsi SD7 Aylıq gəlir səviyyəsi SD8 Motosiklet sahibliyi sayı SD9 Sosial mediada paylaşma tezliyi SD10 Onlayn sosial şəbəkənin ölçüsü SD11 Ətraf mühit haqqında məlumatlılıq Maliyyə FI1 Alış qiyməti [29] FI2 Batareya dəyəri [30] FI3 Şarj dəyəri [31] FI4 Baxım xərcləri [32] Texnoloji TE1 Yürüş qabiliyyəti [33] TE2 Gücü [33] TE3 Şarj müddəti [33] TE4 Təhlükəsizliyi [34] TE5 Batareya ömrü [35] İctimai yerlərdə ML1 Şarj stansiyasının mövcudluğu [36] ML2 Şarj stansiyasının iş yerində olması [15] ML3 Evdə şarj stansiyasının mövcudluğu [37] ML4 Xidmət yerlərinin mövcudluğu [38] ML5 Alış təşviqi siyasəti [15] ML6 İllik vergi endirimi siyasəti [15] ML7 Ödəniş xərcləri endirim siyasəti [15] Övladlığa götürmə niyyəti IP İstifadə etmək niyyəti [15] Sosyodemoqrafik Faktor Sosyodemoqrafik amil, fərdin qərar qəbul etmə davranışına təsir edən fərdi amillərdir. Ekarius və başqaları. [28] övladlığa götürmə modelində yaşın, cinsiyyətin, ailə vəziyyətinin, təhsilin, gəlirin, peşənin və nəqliyyat vasitəsinin sahibliyinin elektrikli avtomobilin qəbul edilməsinə təsir edən vacib amillər olduğunu ifadə etdi. HabichSoebigalla və başqaları, motosiklet sahiblərinin sayı, sosial mediada paylaşma tezliyi və onlayn sosial şəbəkənin ölçüsü kimi sosial şəbəkə faktorlarını elektrik nəqliyyat vasitələrinin mənimsənilməsində təsir edən amillər olaraq vurğulayır [28]. Ekarius və başqaları. [27] və HabichSobiegalla et al. [28] ekoloji maariflənmənin də sosialdemoqrafik faktorlara aid olduğunu düşünür. Maliyyə Faktoru Alış qiyməti, heç bir alqı -satqı subsidiyası olmayan elektrikli motosikletin orijinal qiymətidir. Sierzchula və başqaları. [29], ən yüksək batareya tutumundan qaynaqlanan elektrikli avtomobilin yüksək alış qiymətinin olduğunu söylədi. Batareya dəyəri, köhnə batareyanın ömrü bitdikdə batareyanın dəyişdirilməsi xərcidir. Krause və başqaları. akkumulyatorun qiymətinin kiminsə elektrikli avtomobil qəbul etməsi üçün maliyyə maneəsinə aid olduğunu araşdırmışdır [30]. Şarj dəyəri, benzinin qiymətinə nisbətən elektrikli motosikletə elektrik enerjisi xərcidir [31]. Baxım xərcləri, elektrikli avtomobillərin qəbul edilməsinə təsir edən qəza səbəbiylə təmir edilməyən elektrik motosikletlərinin gündəlik təmir xərcləridir [32]. Texnoloji Faktor Yürüş qabiliyyəti, elektrik motosiklet batareyasının tam doldurulmasından sonra ən uzaq məsafədir. Zhang və başqaları. [33], avtomobilin performansının, yürüş qabiliyyəti, gücü, şarj müddəti, təhlükəsizlik və batareya ömrü də daxil olmaqla elektrikli avtomobilin istehlakçıların qiymətləndirməsinə aid olduğunu söylədi. Güc, elektrikli motosikletin maksimum sürətidir. Şarj müddəti, elektrikli motosikleti tam doldurmaq üçün ümumi vaxtdır. Sovacool et al. [34] istehlakçıların elektrikli avtomobillər haqqında düşüncələrini təsir edən amillərdir. Graham-Rowe və digərləri. [35], batareyanın ömrünün pisləşdiyini hesab edir. Şarj stansiyasının mövcudluğunun makro səviyyəli Faktor İnfrastrukturu, elektrikli motosiklet qəbul edənlərin qarşısını ala bilməyəcək bir şeydir. İctimai yerlərdə şarjın olması elektrikli nəqliyyat vasitələrinin qəbulunu dəstəkləmək üçün vacib sayılır [36]. İstehlakçıların avtomobilin akkumulyatorunu doldurması üçün iş yerində şarj olma imkanı [15] və evdə şarj olması [37] də lazımdır. Krupa və başqaları. [38], müntəzəm texniki xidmət və zədələnmə üçün xidmət yerlərinin mövcudluğunun elektrikli avtomobilin istifadəsinə təsir etdiyini söylədi. O və başqaları. [15] Tianjin istehlakçıları tərəfindən çox tələb olunan bəzi ictimai təşviqlər təklif etdi, məsələn, elektrikli motosikletlərin alınması üçün subsidiyaların verilməsi, elektrikli motosikletlərə illik vergi endirimi və istehlakçıların elektrikli motosikleti ictimai yerlərdə doldurması lazım olduğu zaman endirim siyasətinin alınması [15]. Ordinal Logistik Reqressiya Ordinal logistik reqressiya, asılı dəyişənin 2 kateqoriyadan çox olduğu və ölçü miqyasının səviyyəli və ya sıralı olduğu bir və ya birdən çox müstəqil dəyişənlə əlaqəli bir dəyişən arasındakı əlaqəni təsvir edən statistik metodlardan biridir. Tənlik 1, sıravi logistik reqressiya üçün bir modeldir və 2 -ci tənlik g (x) funksiyasını logit tənliyi olaraq göstərir. eegxgx P x () () 1 () + = (1)  = = + mkjk Xik gx 1 0 ()   (2) NƏTİCƏLƏR VƏ MÜZAKİRƏSİ Anket ödənişli Facebook Reklamları vasitəsi ilə Mart - Aprel 2020 tarixlərində onlayn olaraq paylandı. filtr sahəsini təyin edərək: West Java, East Java, Jakarta, Central Java, North Sumatra, West Sumatra, Yogyakarta, South Sulawesi, South Sumatra və Bali 21.628 istifadəçiyə çatdı. Ümumi gələn cavablar 1.443 cavab idi, ancaq məlumatların işlənməsi üçün yalnız 1.223 cavab uyğun idi. Cədvəl 2 respondentlərin demoqrafik göstəricilərini göstərir. Təsviri Statistikalar Cədvəl 3 kəmiyyət dəyişənləri üçün təsviri statistikanı göstərir. Ödəniş xərcləri endirimi, illik vergi endirimi və alış qiyməti subsidiyaları digər amillər arasında daha yüksək ortalamaya malikdir. Bu, respondentlərin əksəriyyətinin hökumət tərəfindən verilən güclü bir motosiklet qəbul etməyə təşviq edə bildiyi bir siyasət olduğunu düşündüyünü göstərir. Maliyyə faktorlarına görə, satınalma qiyməti və batareya dəyəri digər amillər arasında daha aşağı ortalamaya malikdir. Bu, elektrik motosikletinin alış qiymətinin və batareyanın qiymətinin əksər respondentlərin büdcəsinə uyğun olmadığını göstərir. Respondentlərin əksəriyyəti elektrikli motosikletin qiymətini adi motosikletin qiymətindən çox baha hesab edir. Hər üç ildən bir 5.000.000 IDR -ə çatan batareyanın dəyişdirilməsi, əksər respondentlər üçün çox bahadır, belə ki, alış qiyməti və batareyanın dəyəri İndoneziyalıların elektrik motosiklet qəbul etməsinə maneə törədir. Batareya ömrü, güc, şarj müddəti təsviri statistikada aşağı orta ballara sahibdir, lakin bu üç faktor üçün ortalama ballar 4 -dən çoxdur. Üç saat çəkən şarj müddəti əksər respondentlər üçün çox uzun idi. Elektrikli motosikletin maksimal sürəti 70 km/saatdır və 3 illik batareya ömrü respondentlərin ehtiyaclarını ödəmir. Bu, respondentlərin əksəriyyətinin elektrikli motosikletlərin standartlarına cavab vermədiyini göstərir. Respondentlər elektrik motosikletlərinin performansına tam etibar etməsələr də, EM gündəlik hərəkət ehtiyaclarını ödəyə bilər. Daha çox respondent, ictimai yerlərdə olduğundan daha çox evlərində və ofislərində şarj edilməsinə daha çox bal verdi. Bununla birlikdə, tez -tez tapılan bir maneə, ev elektrik enerjisinin hələ də 1300 VA -dan aşağı olmasıdır ki, respondentlər hökumətin evdə şarj qurğuları təmin etməyə kömək edə biləcəyini güclü şəkildə gözləyirlər. Ofisdə şarjın olması ictimai yerlərdən daha çox üstünlük təşkil edir, çünki respondentlərin hər gün hərəkətliliyi evləri və ofisləri əhatə edir. Cədvəl 4 -də respondentlərin elektrik motosikletlərinin qəbuluna verdiyi cavablar göstərilir. Bu, respondentlərin 45,626% -nin elektrik motosikletdən istifadə etmək istəyinin güclü olduğunu göstərir. Bu nəticə elektrikli motosiklet bazarının payının parlaq gələcəyini göstərir. Cədvəl 4, respondentlərin demək olar ki, 55% -nin elektrikli motosikletdən istifadə etmək istəyinin olmadığını göstərir. Bu təsviri statistikadan əldə edilən maraqlı nəticələr, elektrik motosikletlərindən istifadə həvəsinin hələ də stimullaşdırma tələb etməsinə baxmayaraq, elektrik motosikletlərinin ictimaiyyət tərəfindən qəbul edilməsinin yaxşı olduğunu göstərir. Baş verə biləcək başqa bir səbəb, respondentlərin elektrik motosikletinin qəbul edilməsini və ya başqasının elektrik motosikletindən istifadə edib -etməməsini gözləmək və görmək münasibətinə sahib olmasıdır. Ordinal Logistik Reqressiya Məlumatları, sıravi logistika reqressiyasından istifadə edərək İndoneziyada elektrik motosikletlərinin qəbul olunma niyyətini müəyyən etmək üçün proses və təhlillərdir. Bu araşdırmada asılı olan dəyişən elektrik motosikletindən istifadə etmək istəyidir (1: çox istəməyən, 2: istəməyən, 3: şübhə, 4: istəkli, 5: güclü istəkli). Bu araşdırmada metod lojistik reqressiya seçildi, çünki asılı dəyişən sıralı miqyasdan istifadə edir. Məlumatlar 95%etibarlılıq səviyyəsi olan SPSS 25 proqramı ilə işlənmişdir. Varians İnflyasiya Faktorlarını (VIF) hesablamaq üçün, orta VIF 1.15-3.693 olan multikollinearlıq testləri aparılmışdır ki, bu da modeldə multikollinerlik yoxdur. Sifarişli logistik reqressiyada istifadə olunan hipotez Cədvəl 5 -də göstərilmişdir. Cədvəl 6, qismən test nəticələrinin sıravi logistik reqressiya hipotezini rədd etmək və ya qəbul etmək üçün əsas olduğunu göstərir. Cədvəl 2. Respondentlərin Demoqrafiyası Demoqrafik Maddə Tezlik% Demoqrafik Maddə Tezlik% Yerləşdirmə Qərbi Java 345 28.2% İşçi Tələbə 175 14.3% Şərqi Java 162 13.2% Dövlət qulluqçuları 88 7.2% Cakarta 192 15.7% Şəxsi işçilər 415 33.9% Mərkəzi Java 242 19.8% Sahibkar 380 31.1% Şimali Sumatera 74 6.1% Digərləri 165 13.5% Yogyakarta 61 5.0% Cənubi Sulavesi 36 2.9% Yaş 17-30 655 53.6% Bali 34 2.8% 31-45 486 39.7% Qərbi Sumatera 26 2.1% 46-60 79 6.5% Cənub Sumatera 51 4.2%> 60 3 0.2% Ailə vəziyyəti Subay 370 30.3% Son Təhsil səviyyəsi SMP/SMA/SMK 701 57.3% Evli 844 69.0% Diplom 127 10.4% Digər 9 0.7% Bakalavr 316 25.8% Cins Kişi 630 51.5% Usta 68 5.6 % Qadın 593 48,5% Doktorluq 11 0,9% Aylıq gəlir səviyyəsi 0 154 12,6% Aylıq istehlak səviyyəsi <IDR 2,000,000 432 35,3% <IDR 2,000,000 226 18,5% IDR2,000,000-5,999,999 640 52,3% IDR 2,000,000-5,999,999 550 45% IDR6,000,000- 9,999,999 121 9,9% IDR 6,000,000-9,999,999 199 16,3% ≥ IDR 10,000,000 30 2,5% IDR 10,000,000- 19,999,999 71 5.8% ≥ I DR 20,000,000 23 1,9% Cədvəl 3. Maliyyə, Texnologiya və Makro Səviyyə Dəyişən Orta Rütbə Dəyişən Orta Rütbə ML7 (şarj xərcləri diski.) 4.4563 1 ML3 (evdə CS) 4.1554 9 ML6 (illik vergi diski) üçün Təsvirli Statistikalar. ) 4.4301 2 ML2 (iş yerində CS) 4.1055 10 ML5 (alış təşviqi) 4.4146 3 ML1 (ictimai yerlərdə CS) 4.0965 11 TE4 (təhlükəsizlik) 4.3181 4 TE5 (batareya ömrü) 4.0924 12 FI3 (şarj dəyəri) 4.2518 5 TE2 (güc) ) 4.0597 13 TE1 (yürüş qabiliyyəti) 4.2396 6 TE3 (şarj müddəti) 4.0303 14 ML4 (xidmət yeri) 4.2142 7 FI1 (alış qiyməti) 3.8814 15 FI4 (təmir dəyəri) 4.1980 8 FI2 (batareya dəyəri) 3.5045 16 Cədvəl 4. Təsviri Statistikalar Övladlığa götürmə niyyəti 1 üçün: çox istəməyən 2: istəməyən 3: şübhə 4: istəkli 5: çox istəkli elektrikli motosikletdən istifadə etmək istəyi 0.327% 2.044% 15.863% 36.141% 45.626% SD1 -dən SD11 -ə aid olan dəyişənlər üçün logistik reqressiya analizinin nəticələri. sosiodemoqrafik faktorlar yalnız paylaşım tezliyi ilə nəticələr göstərir sosial media (SD9) və ekoloji narahatlıq səviyyəsi (SD11) İndoneziyada elektrik motosikletlərinin niyyətinə əhəmiyyətli təsir göstərir. Ailə vəziyyətinin keyfiyyət dəyişəninin əhəmiyyətli dəyərləri subaylar üçün 0,622, evli olanlar üçün 0,801 -dir. Bu dəyərlər Hipotezi 1. dəstəkləmir. Ailə vəziyyəti, elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətini əhəmiyyətli dərəcədə təsir etmir, çünki əhəmiyyətli dəyər 0,05 -dən çoxdur. Yaş üçün əhəmiyyətli bir dəyər 0.147 -dir, buna görə də yaş elektrik motosikleti qəbul etmək niyyətinə əhəmiyyətli təsir göstərmir. -0.168 yaşı üçün təxmin edilən dəyər Hipotez 2 -ni dəstəkləmir. Mənfi işarə, yaş nə qədər yüksək olarsa, elektrik motosikleti qəbul etmək niyyətinin o qədər aşağı olduğunu bildirir. Keyfiyyətli dəyişən üçün əhəmiyyətli dəyər, cins, (0.385) Hipotezi 3 -ü dəstəkləmir. Cins, elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətini əhəmiyyətli dərəcədə təsir etmir. Son təhsil səviyyəsi üçün əhəmiyyətli dəyər (0.603) Hipotez 4 -ü dəstəkləmir. Belə ki, son təhsil elektrik motosikletini qəbul etmək niyyətinə əhəmiyyətli dərəcədə təsir göstərmir. Son təhsil səviyyəsi üçün 0.036 dəyərinin dəyəri müsbət bir işarədir, təhsil səviyyəsi nə qədər yüksəkdirsə, elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyəti də o qədər yüksəkdir. İşin keyfiyyət dəyişəninin əhəmiyyətli dəyəri tələbələr üçün 0.487, dövlət qulluqçuları üçün 0.999, özəl işçilər üçün 0.600 və Hipotez 5 -i dəstəkləməyən sahibkarlar üçün 0.480 idi. Peşə, elektrik motosikletini qəbul etmək niyyətinə əhəmiyyətli dərəcədə təsir göstərmir. UTAMI ET AL. /SANAYİDƏ SİSTEMLƏRİN OPTİMİZASİYASI HAQQINDA JURNAL - CİL. 19 YOX. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 75 Tabel 5. Hipotez Hipotezi Sosio- H1: ailə vəziyyəti elektrik motosikleti qəbul etmək niyyətinə müsbət əhəmiyyətli təsir göstərir. Demo- H2: yaş, elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə müsbət təsir göstərir. qrafik H3: cinsin elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə müsbət əhəmiyyətli təsiri var. H4: son təhsil səviyyəsi elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə müsbət əhəmiyyətli təsir göstərir. H5: peşə elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə müsbət əhəmiyyətli təsir göstərir. H6: aylıq istehlak səviyyəsi elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə müsbət əhəmiyyətli təsir göstərir. H7: aylıq gəlir səviyyəsi elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə müsbət əhəmiyyətli təsir göstərir. H8: motosiklet sahiblərinin sayı elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə müsbət əhəmiyyətli təsir göstərir. H9: sosial mediada paylaşım tezliyi elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə müsbət əhəmiyyətli təsir göstərir. H10: onlayn sosial şəbəkənin ölçüsü elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə müsbət təsir göstərir. H11: ekoloji maarifləndirmə elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə müsbət əhəmiyyətli təsir göstərir. Maliyyə H12: alış qiyməti elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə müsbət əhəmiyyətli təsir göstərir. H13: batareya dəyəri elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə müsbət əhəmiyyətli təsir göstərir. H14: şarj dəyəri elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə müsbət əhəmiyyətli təsir göstərir. H15: təmir xərcləri elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə müsbət əhəmiyyətli təsir göstərir. H16: yürüş qabiliyyəti elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə müsbət əhəmiyyətli təsir göstərir. H17: güc, elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə müsbət əhəmiyyətli təsir göstərir. Techno- H18: şarj müddəti elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə müsbət təsir göstərir. məntiqi H19: təhlükəsizlik elektrik motosikletini qəbul etmək niyyətinə müsbət əhəmiyyətli təsir göstərir. H20: batareya ömrü elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə müsbət əhəmiyyətli təsir göstərir. H21: İctimai yerlərdə şarj stansiyası infrastrukturunun olması elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə müsbət təsir göstərir. H22: iş yerində şarj stansiyası infrastrukturunun olması elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə müsbət təsir göstərir. Macrolevel H23: evdə şarj stansiyası infrastrukturunun olması elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə müsbət təsir göstərir. H24: xidmət yerlərinin mövcudluğu elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə müsbət təsir göstərir. H25: alqı -satqı təşviqi siyasəti elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə müsbət əhəmiyyətli təsir göstərir. H26: illik vergi endirimi siyasəti elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə müsbət əhəmiyyətli təsir göstərir. H27: məsrəf endirim siyasəti elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə müsbət əhəmiyyətli təsir göstərir. Cədvəl 6. Logistik Reqressiya Qismən Test Nəticələri Var Dəyəri Sig Var Dəyəri Sig SD1: subay 0.349 0.622 TE1 0.146 0.069 SD1: evli 0.173 0.801 TE2 0.167 0.726 SD1: başqaları 0 TE3 0.240 0.161 SD2 -0.168 0.147 TE4 -0.005 0.013* SD3: kişi 0.117 0.385 TE5 0,068 0.765 SD3: qadın 0 ML1 -0.127 0.022* SD5: tələbələr -0.195 0.487 ML2 0.309 0.000* SD5: vətəndaş. xidmət 0,0000 0,999 ML3 0,253 0,355 SD5: gizli. emp -0.110 0.6 ML4 0.134 0.109 SD5: entrepr 0.147 0.48 ML5 0.301 0.017* SD5: başqaları 0 ML6 -0.059 0.107 SD6 0.227 0.069 ML7 0.521 0.052 SD7 0.032 0.726 TE1 0.146 0.004* SD8 0.180 0.16 0.12 0.12 0.12 0.12 SD10 0.016 0.765 TE4 -0.005 0.254 SD11 0.226 0.022* TE5 0.068 0.007* FI1 0.348 0.000* ML1 -0.127 0.009* FI2 -0.069 0.355 ML2 0.309 0.181 FI3 0.136 0.109 ML3 0.253 0.017* FI4 0.193 0.017* ML4% güvən səviyyəsi Aylıq istehlak səviyyəsi üçün əhəmiyyətli dəyər (0.069) Hipotez 6 -nı dəstəkləmir, aylıq istehlak səviyyəsi elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətini əhəmiyyətli dərəcədə təsir etmir. 0.227 aylıq istehlak səviyyəsinin təxmin edilən dəyəri, müsbət bir əlamət, aylıq xərclərin səviyyəsinin nə qədər yüksək olduğunu, elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinin artdığını bildirir. Aylıq gəlir səviyyəsi (0.726) üçün əhəmiyyətli dəyər Hipotez 7 -ni dəstəkləmir, aylıq gəlir səviyyəsi elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətini əhəmiyyətli dərəcədə təsir etmir. Aylıq gəlir səviyyəsi üçün təxmini dəyər 0.032, müsbət işarə, aylıq gəlirin səviyyəsi nə qədər yüksək olsa, elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinin o qədər yüksək olduğunu göstərir. Motosiklet sahibliyi sayının əhəmiyyətli dəyəri (0.161) Hipotez 8 -i dəstəkləmir, motosikletə sahib olma sayı elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətini əhəmiyyətli dərəcədə təsir etmir. Motosikletə sahiblik səviyyəsi üçün təxmin edilən dəyər 0.180 -dir, müsbət işarə nə qədər çox motosikletə sahib olsa, elektrik motosikletini qəbul etmək niyyəti də o qədər yüksəkdir. Sosial mediada paylaşım tezliyi üçün əhəmiyyətli dəyər (0.013) Hipotez 9 -u dəstəkləyir, sosial mediada paylaşma tezliyi elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə əhəmiyyətli təsir göstərir, çünki əhəmiyyətli dəyər 0.05 -dən azdır. UTAMI ET AL. /JURNAL OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - CİL. 19 YOX. 1 (2020) 70-81 76 Utami et al. DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Sosial mediada paylaşım tezliyinin qiymətləndirilməsinin dəyəri 0.111-dir, müsbət işarə, kiminsə sosial mediada paylaşma tezliyi nə qədər yüksək olsa, bir elektrik qəbul etmə şansının bir o qədər yüksək olduğunu göstərir. motosiklet. Onlayn sosial şəbəkənin ölçüsü (0.765) üçün əhəmiyyətli dəyər Hipotez 10 -u dəstəkləmir, sosial şəbəkənin əhatə dairəsinin ölçüsü motosiklet qəbul etmək niyyətinə əhəmiyyətli dərəcədə təsir göstərmir. Sosial şəbəkədə əldə edilən insanların sayının təxmin edilən dəyəri 0.016 -dır, müsbət işarə, sosial media şəbəkələrinin ölçüsü nə qədər çox olarsa, elektrik motosikletini qəbul etmək niyyəti də o qədər yüksəkdir. Ətraf mühitin şüurlu olması üçün əhəmiyyətli dəyər (0.022) Hipotez 11 -ni dəstəkləyir, ətraf mühitin narahatlıq səviyyəsi elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə əhəmiyyətli təsir göstərir. Ətraf mühitin şüur ​​səviyyəsi üçün qiymətləndirmənin dəyəri 0.226 -dır, müsbət işarə, bir insanın ekoloji narahatlıq səviyyəsinin nə qədər yüksək olduğunu, elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinin o qədər yüksək olduğunu göstərir. Maliyyə faktorlarına aid olan FI1 -dən FI4 -ə qədər dəyişənlər üçün logistik reqressiya analizinin nəticələri, alqı -satqı qiymətinin (FI1) və təmir xərclərinin (FI4) İndoneziyadakı elektrik motosikletlərinin niyyətinə əhəmiyyətli təsir göstərdiyini göstərir. Alış qiyməti (0.00) üçün əhəmiyyətli dəyər Hipotez 12 -ni dəstəkləyir, alış qiyməti elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə əhəmiyyətli təsir göstərir.Alqı -satqı qiymətinin təxmin edilən dəyəri 0,348 -dir, müsbət işarə, elektrik motosikletinin alış qiyməti kiməsə nə qədər uyğun gəlsə, elektrik motosikletini qəbul etmək niyyətinin o qədər yüksək olduğunu göstərir. Batareya dəyərinin əhəmiyyətli dəyəri (0.355) Hipotez 13 -ü dəstəkləmir, batareya dəyəri elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətini əhəmiyyətli dərəcədə təsir etmir. Şarj xərcləri üçün əhəmiyyətli dəyər (0.109) Hipotez 14 -ü dəstəkləmir, şarj xərcinin elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə əhəmiyyətli təsiri yoxdur. Şarj dəyərinin təxmin edilən dəyəri 0.136 -dır, müsbət işarə, elektrik motosikletini kiməsə doldurma xərcinin nə qədər uyğun olduğunu, elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinin o qədər yüksək olduğunu göstərir. Baxım xərcləri üçün əhəmiyyətli dəyər (0.017) Hipotez 15 -ni dəstəkləmir, təmir xərcləri elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə əhəmiyyətli təsir göstərir. Baxım xərcləri üçün təxmini dəyər 0.193 -dir, müsbət işarə, elektrik motosikletinin texniki xidmət xərclərinin kiməsə nə qədər uyğun olduğunu, elektrik motosikletini qəbul etmək niyyətinin o qədər yüksək olduğunu göstərir. Texnoloji faktorlara aid olan TE1 -dən TE5 -ə qədər dəyişənlər üçün logistik reqressiya analizinin nəticələri, batareyaların doldurma müddətinin (TE3) İndoneziyada elektrik motosikletlərinin mənimsənilməsi niyyətinə əhəmiyyətli təsir göstərdiyini göstərir. Kilometr qabiliyyəti üçün əhəmiyyətli dəyər (0.107) Hipotez 16 -nı dəstəkləmir, yürüş qabiliyyətinin elektrik motosikletini qəbul etmək niyyətinə heç bir təsiri yoxdur. Maksimum yürüş üçün təxmin edilən dəyər 0.146 -dır, müsbət işarə, elektrik motosikletinin maksimum yürüşünün kiməsə nə qədər uyğun olduğunu, elektrik motosikletini qəbul etmək niyyətinin o qədər yüksək olduğunu göstərir. Müstəqil dəyişən güc və ya maksimum sürət (0.052) üçün əhəmiyyətli dəyər Hipotez 17 -ni dəstəkləmir, maksimum sürət elektrik motosikletini qəbul etmək niyyətini əhəmiyyətli dərəcədə təsir etmir. Güc və ya maksimum sürət üçün esimate dəyəri 0.167 -dir, müsbət işarə, bir insan üçün elektrik motosikletinin maksimum sürətinin nə qədər uyğun olduğunu, elektrik motosikletini qəbul etmək niyyətinin o qədər yüksək olduğunu göstərir. Şarj vaxtı üçün əhəmiyyətli dəyər (0.004) Hipotez 18 -ni dəstəkləyir, şarj müddəti elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə əhəmiyyətli təsir göstərir. Şarj müddəti üçün təxmini dəyər 0,240 -dır, müsbət işarə, elektrik motosikletinin maksimum sürəti kiməsə nə qədər uyğun olarsa, elektrik motosikletini qəbul etmək niyyətinin də o qədər yüksək olduğunu bildirir. Təhlükəsizlik üçün əhəmiyyətli dəyər (0.962) Hipotez 19 -u dəstəkləmir, təhlükəsizlik elektrik motosikletini qəbul etmək niyyətini əhəmiyyətli dərəcədə təsir etmir. Təhlükəsizlik üçün qiymətləndirmənin dəyəri -0.005 -dir, mənfi işarə, elektrik motosiklindən istifadə edəndə özünü nə qədər etibarlı hiss etsə, elektrik motosikletini qəbul etmək niyyəti o qədər aşağı olar. Batareya ömrü üçün əhəmiyyətli dəyər (0.424) Hipotez 20 -ni dəstəkləmir, batareyanın ömrü elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə əhəmiyyətli təsir göstərmir. Batareya ömrü üçün təxmin edilən dəyər 0.068 -dir, müsbət işarə, elektrik motosiklet batareyasının ömrünün nə qədər uyğun olduğunu, elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinin o qədər yüksək olduğunu göstərir. Makro səviyyəli faktorlara aid olan ML1-ML7 dəyişənləri üçün lojistik reqressiya analizinin nəticələri, yalnız iş yerində mövcudluğun (ML2), yaşayış yerində şarjın mövcudluğunun (ML3) və yükləmə endirim siyasətinin (ML7) nəticələrini göstərir. elektrikli motosikletlərin İndoneziyada qəbul edilməsinə əhəmiyyətli təsir göstərir. İctimai yerlərdə şarj olmağın əhəmiyyətli dəyəri (0.254) Hipotez 21 -i dəstəkləmir, ictimai yerlərdə şarj olması elektrik motosikletini qəbul etmək niyyətinə əhəmiyyətli təsir göstərmir. İş yerində (0.007) şarj olmasının əhəmiyyətli dəyəri Hipotez 22 -ni dəstəkləyir, iş yerində şarjın olması elektrik motosikletini qəbul etmək niyyətinə əhəmiyyətli təsir göstərir. Evdə şarj olmağın əhəmiyyətli dəyəri (0.009) Hipotez 22 -ni dəstəkləyir, evdə şarjın olması motosiklet qəbul etmək niyyətinə əhəmiyyətli təsir göstərir. Xidmət yerlərinin mövcudluğu üçün əhəmiyyətli dəyər (0.181) Hipotez 24 -ü dəstəkləmir, xidmət yerlərinin olması elektrik motosikletini qəbul etmək niyyətinə əhəmiyyətli təsir göstərmir. Alqı -satqı təşviqi siyasəti üçün əhəmiyyətli dəyər (0.017) Hipotez 25 -i dəstəkləyir, alqı -satqı təşviqi siyasəti elektrik motosikletini qəbul etmək niyyətinə əhəmiyyətli təsir göstərir. İllik vergi endirimi siyasəti (0.672) üçün əhəmiyyətli dəyər Hipotez 26 -nı dəstəkləmir, illik vergi endirimi təşviq siyasətinin elektrik motosikletini qəbul etmək niyyətinə heç bir təsiri yoxdur. Şarj xərcləri endirim siyasəti (0.00) üçün əhəmiyyətli dəyər Hipotez 27 -ni dəstəkləyir, şarj dəyəri endirim təşviq siyasəti elektrik motosikletini qəbul etmək niyyətinə əhəmiyyətli təsir göstərir. Makro səviyyə faktorunun nəticəsinə görə, iş yerində şarj stansiyası, iqamətgahdakı şarj stansiyası və yükləmə endirim siyasəti istehlakçılar tərəfindən qəbul olunmağa hazır olduqda elektrik motosiklet qəbulu həyata keçirilə bilər. Ümumiyyətlə, sosial mediada paylaşma tezliyi, ətraf mühitin fərqində olma səviyyəsi, alış qiymətləri, texniki xidmət xərcləri, elektrik motosikletlərinin maksimum sürəti, batareyanın doldurulma müddəti, iş yerində şarj stansiyası infrastrukturunun mövcudluğu, ev gücünə əsaslanan şarj infrastrukturu, UTAMI ET AL. /SANAYİDƏ SİSTEMLƏRİN OPTİMİZASİYASI HAQQINDA JURNAL - CİL. 19 YOX. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 77 alqı -satqı təşviqi siyasəti və ödənişlərin endirim təşviqi siyasəti elektrikli avtomobilləri qəbul etmək niyyətini əhəmiyyətli dərəcədə təsir edir. Tənlik Modeli və Ehtimal Fonksiyonu Tənlik 3, elektrik motosikletini qəbul etmək üçün "qəti şəkildə istəməyən" cavabının seçilməsi üçün məntiqi bir tənlikdir.  =  = + 27 1 01 (1 |) kg Y Xn   k Xik (3) 4 -cü tənlik elektrik motosikletini qəbul etmək istəməyən cavabın seçilməsi üçün məntiqi tənlikdir.  =  = + 27 1 02 (2 |) kg Y Xn   k Xik (4) 5 -ci tənlik elektrik motosikletini qəbul etmək üçün "şübhə" cavabının seçilməsi üçün məntiqi bir tənlikdir.  =  = + 27 1 03 (3 |) kq Y Xn   k Xik (5) 6 -cı tənlik elektrik motosikletini qəbul etmək üçün "istəkli" cavab variantının məntiqi tənliyidir.  =  = + 27 1 04 (4 |) kq Y Xn   k Xik (6) 7 -ci Tənlikdə Tənlikdə göstərilən elektrik motosikletlərinin mənimsənilmə ehtimal funksiyaları 11 -ci tənlikdə ehtimal olunan funksiyalardır. Elektrikli motosiklet qəbul etmək istəmirəm. eenng YX g YXP Xn PY Xn (1 |) (1 |) 1 1 () (1 |)   + = =  (7) 8 -ci tənlik “qəbul etmək istəməyən” cavabı seçmək üçün ehtimal olunan funksiyadır. elektrikli motosiklet. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (1 |) (1 |) (2 |) (2 |) 2 1 1 (2 |) (1 |) () (2 |)     + - + = =  -  = = (8) Tənlik 9, elektrik motosikletini qəbul etmək üçün "şübhə" cavabının seçilməsi ehtimal funksiyasıdır. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (2 |) (2 |) (3 |) (3 |) 3 1 1 (3 |) (2 |) () (3 |)     + - + = =  -  = = (9) Tənlik 10, elektrik motosikletini qəbul etmək üçün "istəkli" cavabının seçilməsi ehtimal funksiyasıdır. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (3 |) (3 |) (4 |) (4 |) 4 1 1 (4 |) (3 |) () (4 |)     + - + = =  -  = = (10) 11 -ci tənlik elektrik motosikletini qəbul etmək üçün "çox istəkli" cavabı seçmək üçün ehtimal funksiyasıdır. eenng YX g YX nnn PYXPXPYX (4 |) (4 |) 5 1 1 1 (4 |) () (5 |)   + = - = -  = = (11) Qəbul Niyyəti Ehtimal Ehtimal Ordu logistik regressiya tənliyi respondentlərin cavab nümunəsinə tətbiq olunur. Cədvəl 8 nümunənin xüsusiyyətlərini və cavablarını göstərir. Beləliklə, asılı dəyişənlər üzrə hər bir meyara cavab vermə ehtimalı 7 - 11 tənliyi əsasında hesablanır. Cədvəl 7 -də göstərildiyi kimi cavabları olan respondentlərin elektrik motosikletindən istifadə etmək istəməməsi üçün 0.0013 ehtimalı, 0.0114 ehtimalı var. elektrikli motosikletdən istifadə etmək istəməməsi üçün, elektrik motosikletini istifadə etməsi şübhəsi üçün 0.1788, elektrikli motosikletdən istifadə etmək istəyinin 0.563 ehtimalı və elektrik motosikletindən istifadə etmək istəyinin 0.2455 ehtimalı. 1.223 respondent üçün elektrik motosiklet qəbul etmə ehtimalı da hesablanmış və elektrik motosikletindən istifadə etmək istəməyənlərin cavab ehtimalının orta dəyəri 0.0031, elektrikli motosikletdən istifadə etmək istəməyən 0.0198, elektrik motosikletindən istifadə etmək şübhəsi 0.1482, istifadə etmək istəyən elektrikli motosiklet 0.3410 idi və elektrik motosikletindən istifadə etmək istəyi 0.4880 idi. İstəkli və güclü istəkli olma ehtimalı cəmlənərsə, indoneziyalıların elektrik motosiklet qəbul etmə ehtimalı 82,90%-ə çatır. İşgüzar və Siyasət Yaradanlar üçün tövsiyələr Adi logistik reqressiya analizində sosial mediada paylaşımların tezliyi elektrik motosikletini qəbul etmək niyyətinə təsir edən əhəmiyyətli bir faktordur. Sosial medianın ictimaiyyətin elektrik motosikletləri haqqında məlumat əldə etməsi üçün bir platforma olması, elektrik motosikletlərini qəbul etmək istəyinə təsir edəcək. Hökumət və sahibkarlar bu mənbədən istifadə etməyə çalışa bilərlər, məsələn, sahibkarlar elektrik motosikletləri almış və sosial mediada elektrik motosikletləri ilə bağlı müsbət şeylər paylaşan istehlakçılara bonus və ya minnətdarlıq edərək promosyonlar edə bilərlər. Bu yol başqalarını elektrikli motosikletin yeni istifadəçisi olmağa təşviq edə bilər. Hökumət, adi motosikletdən elektrikli motosikletə keçməyi həvəsləndirmək üçün sosial media vasitəsi ilə ictimaiyyətə ictimailəşdirə və ya tanıda bilər. Bu araşdırma İndoneziyada elektrik motosikletlərinin mənimsənilməsində makro səviyyəli faktorların təsirinin nə qədər əhəmiyyətli olduğunu sübut edir. Adi logistik reqressiya analizində, iş yerində şarj stansiyası infrastrukturunun mövcudluğu, evdə şarj stansiyası infrastrukturunun mövcudluğu, satın alma təşviqi siyasəti və şarj dəyəri endirimi elektrik motosikletini qəbul etmək niyyətini əhəmiyyətli dərəcədə təsir edir. UTAMI ET AL. /JURNAL OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - CİL. 19 YOX. 1 (2020) 70-81 78 Utami et al. DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Cədvəl 7. Respondent cavablarının nümunəsi Variabel Cavab Kodu Dəyər Ailə Vəziyyəti Evli X1b 2 Yaş 31-45 X2 2 Cins Kişi X3a 1 Son Təhsil Səviyyə Usta X4 4 Peşə Şəxsi işçilər X5c 3 Aylıq istehlak səviyyəsi Rp2.000.000-5.999.999 X6 2 Aylıq gəlir səviyyəsi Rp. 6.000.000-9.999.999 X7 3 Motosiklet sahiblərinin sayı ≥ 2 X8 3 Sosial mediada paylaşma tezliyi X9 Bir neçə dəfə/ay X9 4 Onlayn sosial şəbəkənin ölçüsü 100-500 nəfər X10 2 Ekoloji maarifləndirmə 1 X11 1 Harga beli 3 X12 3 Batareya dəyəri 3 X13 3 Şarj dəyəri 3 X13 3 Baxım xərcləri 5 X14 5 Yürüş qabiliyyəti 4 X15 4 Güc 5 X16 5 Şarj müddəti 4 X17 4 Təhlükəsizlik 5 X18 5 Batareya ömrü 4 X19 4 İctimai yerlərdə şarj stansiyasının mövcudluğu 4 X20 4 Şarj stansiyasının mövcudluğu iş yerində 4 X21 4 Evdə şarj stansiyasının mövcudluğu 4 X22 4 Xidmət yerlərinin mövcudluğu 2 X23 2 Satınalma təşviqi siyasəti 5 X24 5 İllik vergi endirimi siyasəti 5 X25 5 Yükləmə dəyəri endirim siyasəti 5 X26 5 Şarj dəyəri 5 X27 5 Baxım xərcləri 3 X13 3 Yürüş qabiliyyət 5 X14 5 Güc 4 X15 4 Şarj müddəti 5 X16 5 Respondentlərin çoxu elektrik stansiyalarının ev şəraitində, iş yerlərində və ictimai yerlərdə şarj stansiyası infrastrukturunun mövcudluğunu elektrik motosikletlərinin istifadəsinə əhəmiyyətli dərəcədə təsir göstərdiyini düşünür. Hökumət elektrikli motosikletlərin istifadəsini dəstəkləmək üçün ictimai yerlərdə şarj stansiyası infrastrukturunun quraşdırılmasını təşkil edə bilər. Hökumət də bunu həyata keçirmək üçün biznes sektoru ilə birlikdə işləyə bilər. Makro səviyyəli göstəricilərin qurulmasında bu araşdırma bir neçə təşviq siyasəti variantı təklif edir. Anketə görə ən əhəmiyyətli təşviq siyasətləri, İndoneziyada elektrik motosikletlərinin qəbul edilməsini dəstəkləmək üçün hökumət tərəfindən nəzərdən keçirilə bilən satın alma təşviqi siyasəti və ödəniş endirimi təşviq siyasətidir. Maliyyə faktorlarına görə, alış qiyməti elektrikli motosiklet almaq niyyətinə əhəmiyyətli təsir göstərir. Satınalma subsidiyası üçün təşviqin də övladlığa götürmə niyyətinə əhəmiyyətli dərəcədə təsir etməsinin səbəbi budur. Elektrikli motosikletlərin adi motosikletlərə nisbətən daha ucuz texniki xidmət xərcləri elektrik motosikletlərinin mənimsənilməsi niyyətini əhəmiyyətli dərəcədə təsir edir. Buna görə də istehlakçıların ehtiyaclarını ödəyən xidmətlərin olması elektrik motosikletlərini qəbul etmək niyyətini daha da gücləndirəcək, çünki istifadəçilərin əksəriyyəti elektrik motosikletlərinin komponentlərini bilmirlər, buna görə də bəzi zədələr olarsa ixtisaslı mütəxəssislərə ehtiyac duyarlar. Elektrikli motosikletlərin performansı istehlakçıların gündəlik hərəkətliliyini təmin etmək ehtiyaclarını ödəmişdir. Elektrikli motosikletin maksimum sürəti və şarj müddəti istehlakçıların istədiyi standartlara cavab verə bilir. Bununla birlikdə, təhlükəsizlik, batareya ömrü və daha çox yürüş kimi daha yaxşı motosiklet performansı, əlbəttə ki, elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətini artıracaq. Hökumət və müəssisələr, texnologiya investisiyalarını artırmaqla yanaşı, insanların etibarını artırmaq üçün elektrik motosikletlərinin təhlükəsizlik və etibarlılıq qiymətləndirmə sistemini də təkmilləşdirməlidir. Müəssisələr üçün, keyfiyyəti və performansı təşviq etmək, istehlakçıların elektrik motosikletlərinə olan həvəsini artırmağın ən təsirli yollarından biridir. Daha gənc və daha yüksək təhsil səviyyəsi olan istehlakçılar, daha optimist bir münasibətə sahib olduqları və geniş bir şəbəkəyə sahib olduqları üçün təsirlənmək üçün erkən qəbul edənlər olaraq hədəf ola bilərlər. Bazar seqmentləşdirilməsi, hədəflənmiş istehlakçılar üçün xüsusi modellər təqdim etməklə əldə edilə bilər. Bundan əlavə, ekoloji bilikləri daha yüksək olan respondentlərin motosiklet qəbul etmək istəkləri daha çox idi. UTAMI ET AL. /SANAYİDƏ SİSTEMLƏRİN OPTİMİZASİYASI HAQQINDA JURNAL - CİL. 19 YOX. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 79 SONUÇLAR Ənənəvi motosikletlərdən elektrikli motosikletlərə keçid İndoneziyada yüksək CO2 səviyyəsi problemini həll etmək üçün ən yaxşı həll ola bilər. İndoneziya hökuməti də İndoneziyada elektrikli avtomobillərlə bağlı müxtəlif siyasətlər həyata keçirərək addım atdı. Ancaq əslində, İndoneziyada elektrikli avtomobillərin qəbulu hələ hökumətin qoyduğu hədəflərdən çox uzaq bir mərhələdədir. Ətraf mühit, daha ətraflı qaydaların olmaması və İndoneziyada elektrikli avtomobillərin az qəbul edilməsinə səbəb olan dəstəkləyici infrastrukturun olmaması kimi elektrikli motosikletlərin qəbul edilməsini dəstəkləmir. Bu araşdırma, İndoneziyada motosiklet satışının ümumi payının 80% -ni təşkil edən 10 əyalətdən olan 1,223 respondent arasında, İndoneziyada elektrik motosikletlərini qəbul etmək niyyətinə təsir edən əhəmiyyətli faktorları araşdırmaq və ehtimal funksiyalarını öyrənmək məqsədi ilə sorğu keçirdi. Respondentlərin əksəriyyəti elektrik motosikletləri ilə maraqlansa da və gələcəkdə elektrik motosikletinə sahib olmaq istəsə də, bu günlərdə elektrikli motosiklet qəbul etmək marağı nisbətən aşağıdır. Respondentlər infrastruktur və siyasətin olmaması kimi müxtəlif səbəblərdən hazırda elektrik motosikletlərindən istifadə etmək istəmirlər. Bir çox respondent, istehlakçıların tələblərini yerinə yetirməli olan maliyyə faktorları, texnoloji faktorlar və makro səviyyələri olan elektrik motosikletlərinin mənimsənilməsini gözləmə və gözləmə mövqeyinə malikdir. Bu araşdırma, sosial mediada paylaşma tezliyinin, ətraf mühitin fərqində olma səviyyəsinin, alış qiymətlərinin, təmir xərclərinin, elektrik motosikletlərinin maksimum sürətinin, batareyanın doldurulma müddətinin, iş yerində şarj stansiyası infrastrukturunun mövcudluğunun, evin şarj infrastrukturunun mövcudluğunun nə qədər əhəmiyyətli olduğunu sübut edir. alqı -satqı təşviq siyasəti və ödəniş endirim təşviq siyasəti İndoneziyada elektrik motosikletlərinin qəbul edilməsini dəstəkləyir. Hökumət, şarj stansiyası infrastrukturunun təmin edilməsinə və İndoneziyada elektrik motosikletlərinin istifadəsini sürətləndirmək üçün təşviq siyasətinə dəstək verməlidir. Elektrikli motosikletlərin qəbul edilməsini dəstəkləmək üçün istehsalçıların təkmilləşdirilməsi üçün yürüş və batareya ömrü kimi texnoloji faktorların nəzərə alınması lazımdır. Satın alma qiymətləri və batareya xərcləri kimi maliyyə faktorları müəssisələri və hökuməti narahat etməlidir. Elektrik motosikletini cəmiyyətə tanıtmaq üçün sosial şəbəkədən maksimum istifadə edilməlidir. Gənc yaşda olan icmalar, geniş sosial media şəbəkəsinə sahib olduqları üçün erkən mənimsəyənlər kimi tanıya bilərlər. Elektrikli motosikletlərin İndoneziyada qəbul edilməsinin reallaşması istehlakçıların qəbul edə biləcəyi infrastruktura hazırlıq və xərclər tələb edir. Bu, adi nəqliyyat vasitələrini əvəz etməyi bacaran bir çox ölkədə güclü hökumət öhdəlikləri ilə hökumət tərəfindən həyata keçirilə bildi. Əlavə tədqiqatlar, İndoneziyada elektrik motosikletlərinin qəbulunu sürətləndirmək üçün uyğun siyasətlərin tapılmasına yönələcək. ƏDƏBİYYATLAR [1] İndoneziya. Badan Pusat Statistikası; Perkembangan Jumlah Kendaraan Bermotor Menurut Jenis 1949-2018, 2019 [Online]. Mövcud: bps.go.id. [2] Asosiasi Industri Sepeda Motor Indonesia: Daxili Dağıtım və İxrac Statistikası, 2020. [Onlayn]. https://www.aisi.or.id/statistic. [Giriş: Mart. 20, 2020]. [3] G. Samosir, Y. Devara, B. Florentina və R. Siregar, "İndoneziyada elektrikli nəqliyyat vasitələri: davamlı nəqliyyata aparan yol", Solidiance: Market Report, 2018. [4] W. Sutopo, RW Astuti, A. Purwanto və M. Nizam, "Yeni texnologiyalı lityum-ion batareyanın kommersiyalaşdırılması modeli: ağıllı elektrikli nəqliyyat vasitələri üçün bir nümunə araşdırması", Kənd İnformasiya və Kommunikasiya Texnologiyaları və Elektrikli Avtomobil Texnologiyaları üzrə 2013 Birgə Beynəlxalq Konfransının materialları, rICT və ICEV -T 2013, 6741511.https: //doi.org/10.1109/rICTICeVT.2013.6741511. [5] M. Catenacci, G. Fiorese, E. Verdolini və V. Bosetti, “Gedən elektrik: Elektrikli avtomobillər üçün akkumulyator texnologiyalarının gələcəyi ilə bağlı ekspert araşdırması. Edvard Elgar Nəşriyyatı, 93. Amsterdam: Elsevier, 2015. [6] M. Weiss, P. Dekker, A. Moro, H. Scholz və MK Patel, "Yol nəqliyyatının elektrikləşdirilməsi haqqında elektrikli iki təkərli avtomobillərin ekoloji, iqtisadi və sosial göstəricilərinin nəzərdən keçirilməsi ”Nəqliyyat Araşdırma Bölümü D: Nəqliyyat və Ətraf, cild. 41, s. 348-366, 2015. https://doi.org/10.1016/j.trd.2015.09.007. [7] M. Nizam, "Produksi Kit Konversi Kendaraan Listrik Berbasis Baterai Untuk Sepeda Motor Roda Dua Dan Roda Tiga," Laporan Akhir Hibah PPTI, Badan Pengelola Usaha Universitas Sebelas Maret, 2019. [8] MNA Jodinesa, W. Sutopo və R. Zakaria, "Yeni Texnologiyanın Bazar Payı Proqnozunu Göstərmək üçün Markov Zəncir Analizi: Surakarta, İndoneziyada Elektrik Dönüşümlü Motosikletin Bir nümunə Araşdırması", AIP Konfransının İşləri, cild. 2217 (1), s. 030062), 2020. AIP Publishing LLC. [9] W. Sutopo və EA Kadir, "Elektrikli Vasitə Alications üçün Litium-ion Akü Hüceyrə Ferro Fosfat İndoneziya Standartı", TELKOMNIKA İndoneziya Elektrik Mühəndisliyi Dergisi, cild. 15 (2), s. 584-589, 2017. https://doi.org/10.12928/telkomnika.v15i2.6233. [10] B. Rahmawatie, W. Sutopo, F. Fahma, M. Nizam, A. Purwanto, BB Louhenapessy və ABMulyono, "Elektrikli nəqliyyat vasitələrinin tətbiqi üçün akkumulyator idarəetmə sisteminin standartlaşdırılması və sınaq tələbləri üçün çərçivə dizaynı", Davam edir - 4 -cü Elektrikli Avtomobil Texnologiyaları üzrə Beynəlxalq Konfrans, s. 7-12, 2018. https://doi.org/10.1109/ICEVT.2017.8323525. [11] W. Sutopo, M. Nizam, B. Rahmawatie, dan F. Fahma, "Standart İnkişafı Yükləyən Elektrikli Vasitələrə Baxış: İndoneziyada Tədqiqat İşi", Davam edir - 2018 Elektrikli Avtomobil Texnologiyaları üzrə 5 -ci Beynəlxalq Konfrans, cild. 8628367, s. 152-157, 2018. https://doi.org/10.1109/ICEVT.2018.8628367. [12] Gaikindo: Tahun 2040 İndoneziya Stop Mobil Berbahan Bakar Minyak, 2017. [Online]. gaikindo.or.id. [Giriş: Mart. 20, 2020]. [13] S. Goldenberg, ”İndoneziya 2030 -cu ilə qədər karbon emissiyalarını 29% azaldacaq, Guardian, 2015. UTAMI ET AL. /JURNAL OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - CİL. 19 YOX. 1 (2020) 70-81 80 Utami et al. DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 [14] YN Sang və HA Bekhet, "Elektrikli Vasitələrdən İstifadə Niyyətlərini Modelləşdirmək: Malayziyada Empirik Bir Araşdırma", Journal of Cleaner Production, cild. 92, s. 75-83, 2015. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2014.12.045. [15] ZY She, Q. Sun, JJ Ma və BC Xie, “Batareyalı elektrikli avtomobillərin geniş yayılmasına mane olan nədir? Tianjin, Çində İctimai Algılama Araşdırması, "Journal of Transport Policy, cild. 56, s. 29-40, 2017. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2017.03.001. [16] N. Berkeley, D. Jarvis və A. Jones, "Batareyalı elektrikli avtomobillərin alışını təhlil etmək: İngiltərədəki sürücülər arasında maneələrin araşdırılması", Nəqliyyat Araşdırma Bölümü D: Nəqliyyat və Ətraf, cild. 63, s. 466-481, 2018. https://doi.org/10.1016/j.trd.2018.06.016. [17] C. Zhuge və C. Shao, "Pekində, Çində elektrikli avtomobillərin alınmasına təsir edən faktorların araşdırılması: Statistik və məkan perspektivləri", Journal of Cleaner Production, cild. 213, s. 199-216, 2019. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.12.099. [18] A. Widardjono, SPSS, AMOS və SMARTPLS (2 -ci nəşr) Proqramının Multivariat Analizi. Yogyakarta: UPP STIM YKPN, 2015. [19] T. Laukkanen, "Bənzər bir xidmət yeniliklərində istehlakçı qəbulu ilə rədd qərarları: İnternet və mobil bank işi", Journal of Business Research, cild. 69 (7), s. 2432–2439, 2016. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.01.013. [20] V. Vasseur və R. Kemp, "Hollandiyada PV -nin qəbulu: övladlığa götürmə faktorlarının statistik təhlili", Bərpa olunan və Davamlı Enerji Baxışları, cild. 41, s. 483–494, 2015. https://doi.org/10.1016/j.rser.2014.08.020. [21] MP Gagnon, E. Orruño, J. Asua, AB Abdeljelil və J. Emparanza, “Səhiyyə Mütəxəssislərinin Yeni Telemonitorinq Sisteminin Qəbul Edilməsini Qiymətləndirmək Üçün Dəyişdirilmiş Texnologiya Qəbul Modelindən istifadə etmək”, Telemedicine və e-Health, cild. 18 (1), s. 54-59, 2012. https://doi.org/10.1089/tmj.2011.0066. [22] N. Phaphoom, X. Wang, S. Samuel, S. Helmer və P. Abrahamsson, "Bulud xidmətlərini qəbul etmək qərarına təsir edən əsas texniki maneələrə dair bir araşdırma", Journal of Systems and Software, cild. 103, s. 167–181, 2015. https://doi.org/10.1016/j.jss.2015.02.002. [23] MWD Utami, AT Haryanto və W. Sutopo, "İndoneziyada Elektrikli Avtomobil Nəqliyyatının İstehlakçı Algısı Analizi", AIP Konfransının İşləri (Cild 2217, Sayı 1, s. 030058), 2020. AIP Publishing LLC [24 ] Yuniaristanto, DEP Wicaksana, W. Sutopo və M. Nizam, "Təklif olunan iş prosesi texnologiyasının kommersiyalaşdırılması: Elektrikli avtomobil texnologiyasının inkubasiyasına dair bir nümunə araşdırması", 2014 Beynəlxalq Elektrik Mühəndisliyi və Kompüter Elmləri Konfransının materialları, ICEECS, 7045257, s. 254-259. https://doi.org/10.1109/ICEECS.2014.7045257. [25] MA Bujang, N. Saat və TM Bakar, "Böyük əhali ilə aparılan müşahidələr nəticəsində logistik reqressiya üçün nümunə ölçüsü qaydaları: real həyat klinik məlumatlarına əsaslanan statistika və parametrlər arasındakı dəqiqliyə vurğu", Malayziya jurnalı tibb elmləri: MJMS, cild 25 (4), s. 122, 2018. https://doi.org/10.21315/mjms2018.25.4.12. [26] E. Radjab və A. Jam'an, "Metodologi Penelitian Bisnis", Makasar: Lembaga Perpustakaan və Penerbitan Universitas Muhammadiyah Makasar, 2017. [27] T. Eccarius və CC Lu, "Davamlı hərəkət üçün iki təkərli avtomobillər: Elektrikli motosikletlərin istehlakçı tərəfindən mənimsənilməsinə bir baxış ”, International Journal of Sustainable Transportation, cild. 15 (3), s. 215-231, 2020. https://doi.org/10.1080/15568318.2018.1540735. [28] S. Habich-Sobiegalla, G. Kostka və N. Anzinger, "Çin, Rusiya və Braziliya vətəndaşlarının elektrikli avtomobil almaq niyyətləri: Beynəlxalq müqayisəli araşdırma", Təmiz istehsal jurnalı, cild. 205, s. 188- 200, 2018. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.08.318. [29] W. Sierzchula, S. Bakker, K. Maat və B. Van Wee, "Elektrikli nəqliyyat vasitələrinin mənimsənilməsinə maddi təşviqlərin və digər sosial-iqtisadi amillərin təsiri", Enerji Siyasəti, cild. 68, s.183–194, 2014. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2014.01.043. [30] RM Krause, SR Carley, BW Lane və JD Graham, "Algı və reallıq: ABŞ-ın 21 şəhərində elektrikli nəqliyyat vasitələri haqqında ictimai məlumat", Energy Policy, cild. 63, s. 433–440, 2013. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.09.018. [31] D. Browne, M. O'Mahony və B. Caulfield, "Alternativ yanacaq və nəqliyyat vasitələrinin qarşısındakı maneələr necə təsnif edilməli və yenilikçi texnologiyaları tanıtmaq üçün potensial siyasətlər qiymətləndirilməlidir?", Journal of Cleaner Production, cild. 35, s. 140–151, 2012. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2012.05.019. [32] O. Egbue və S. Long, "Elektrikli avtomobillərin geniş yayılmasının qarşısındakı maneələr: istehlakçı münasibət və anlayışlarının təhlili", Energy Policy jurnalı, cild. 48, s.717-729, 2012. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2012.06.009. [33] X. Zhang, K. Wang, Y. Hao, JL Fan və YM Wei, "Hökumət siyasətinin NEV -lərə üstünlük verməsinə təsiri: Çindən gələn sübutlar", Enerji Siyasəti, cild. 61, s. 382–393, 2013. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.06.114. [34] BK Sovacool və RF Hirsh, "Batareyaların xaricində: plug-in hibrid elektrikli avtomobillərin (PHEVs) və bir avtomobildən şəbəkəyə (V2G) keçidinin faydaları və maneələrinin araşdırılması", Energy Policy, cild. 37, s. 1095–1103, 2009. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2008.10.005. [35] E. Graham-Rowe, B. Gardner, C. Abraham, S. Skippon, H. Dittmar, R. Hutchins və J. Stannard, “Plug-in battery-elektrik və plugin hibrid elektrik avtomobilləri idarə edən əsas istehlakçılar: cavabların və qiymətləndirmələrin keyfiyyətli təhlili ”, Trans. Res. A Bölmə: Siyasət Praktikası, cild 46, s. 140–153, 2012. https://doi.org/10.1016/j.tra.2011.09.008. [36] AF Jensen, E. Cherchi və SL Mabit, "Plug-in battery-elektrik və plugin hibrid elektrik avtomobillərini idarə edən əsas istehlakçılar: cavabların və qiymətləndirmələrin keyfiyyətli təhlili", Trans. Res. D hissəsi: Transp. Ətraf., Cild 25, s. 24-32, 2013. [Online]. Mövcud: ScienceDirect. [37] ND Caperello və KS Kurani, "Ev təsərrüfatlarının hibrid elektrikli bir plugin ilə qarşılaşmalarının hekayələri", Environ. Davranış, cild 44, s. 493–508, 2012. https://doi.org/10.1177/0013916511402057. [38] JS Krupa, DM Rizzo, MJ Eppstein, D. Brad-Lanute, DE Gaalema, K. Lakkaraju və CE Warrender, "Ev təsərrüfatlarının hibrid elektrikli maşınla qarşılaşmaları haqqında hekayələr", İstehlakçı sorğusunun təhlili UTAMI ET AL. /SANAYİDƏ SİSTEMLƏRİN OPTİMİZASİYASI HAQQINDA JURNAL - CİL. 19 YOX. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 81 plug-in hibrid elektrikli avtomobil. Transp. Res. A Bölmə: Siyasət Praktikası, cild 64, s. 14-31, 2014. https://doi.org/10.1016/j.tra.2014.02.019. [39] DW Hosmer və S. Lemeshow, “Tətbiqi Logistik Reqressiya. İkinci nəşr ”, New York: John Willey & Sons, 2000. https://doi.org/10.1002/0471722146. NOMENCLATURE j asılı dəyişən kateqoriyalar (j = 1, 2, 3, 4, 5) k müstəqil dəyişən kateqoriyalar (k = 1, 2, 3,…, m) i keyfiyyətli müstəqil dəyişən kateqoriyalar dəyişən Xk kəmiyyət müstəqil dəyişən Xik quanlitative müstəqil dəyişən Y asılı dəyişən Pj (Xn) hər bir respondent üçün müstəqil dəyişənlərin hər bir kateqoriyası üçün fürsət Yazarlar BİOQRAFİYA Martha Widhi Dela Utami Martha Widhi Dela Utami, Universitas Sebelas Maret Sənaye Mühəndisliyi Bölməsinin bir tələbəsidir. Logistika və İş Sistemi Laboratoriyasına aiddir. Tədqiqat maraqları logistika və təchizat zəncirinin idarə edilməsi və bazar araşdırmasıdır. İlk nəşrini 2019 -cu ildə İndoneziyada elektrikli avtomobilin istehlakçı qavrayış təhlili ilə əlaqədar nəşr etdi. Tədqiqat maraqları tədarük zənciri, simulyasiya modelləşdirmə, performans ölçmə və texnologiyanın kommersiyalaşdırılmasıdır. Scopus tərəfindən indeksləşdirilən nəşrləri, 4 H indeksi ilə 41 məqaləsi var. Onun e -poçt ünvanı yuniaristanto@ft.uns.ac.id. Wahyudi Sutopo Wahyudi Sutopo, 2019 -cu ildə Professional Engineer - Universitas Sebelas Maret (UNS) Təhsil Proqramından mühəndislik ixtisası üzrə (Ir) dərəcəsi almışdır. 2011, 2004 -cü ildə Universitas Indonesia Universitetindən İdarəetmə Elmləri Magistri və 1999 -cu ildə ITB -dən Sənaye Mühəndisliyi Mühəndisliyi üzrə bakalavr. Tədqiqat maraqları tədarük zənciri, mühəndislik iqtisadiyyatı və xərclərin təhlili və texnologiyanın kommersiyalaşdırılmasıdır. 30 -dan çox tədqiqat qrantı aldı. Scopus tərəfindən indeksləşdirilən nəşrləri, 7 H indeksi ilə 117 məqaləsi var. Onun e -poçtu wahyudisutopo@staff.uns.ac.id.Texnoloji faktorlara aid olan TE1 -dən TE5 -ə qədər dəyişənlər üçün logistik reqressiya analizinin nəticələri, batareyaların doldurma müddətinin (TE3) İndoneziyada elektrik motosikletlərinin mənimsənilməsi niyyətinə əhəmiyyətli təsir göstərdiyini göstərir. Kilometr qabiliyyəti üçün əhəmiyyətli dəyər (0.107) Hipotez 16 -nı dəstəkləmir, yürüş qabiliyyətinin elektrik motosikletini qəbul etmək niyyətinə heç bir təsiri yoxdur. Maksimum yürüş üçün təxmin edilən dəyər 0.146 -dır, müsbət işarə, elektrik motosikletinin maksimum yürüşünün kiməsə nə qədər uyğun olduğunu, elektrik motosikletini qəbul etmək niyyətinin o qədər yüksək olduğunu göstərir. Müstəqil dəyişən güc və ya maksimum sürət (0.052) üçün əhəmiyyətli dəyər Hipotez 17 -ni dəstəkləmir, maksimum sürət elektrik motosikletini qəbul etmək niyyətini əhəmiyyətli dərəcədə təsir etmir. Güc və ya maksimum sürət üçün esimate dəyəri 0.167 -dir, müsbət işarə, bir insan üçün elektrik motosikletinin maksimum sürətinin nə qədər uyğun olduğunu, elektrik motosikletini qəbul etmək niyyətinin o qədər yüksək olduğunu göstərir. Şarj vaxtı üçün əhəmiyyətli dəyər (0.004) Hipotez 18 -ni dəstəkləyir, şarj müddəti elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə əhəmiyyətli təsir göstərir. Şarj müddəti üçün təxmini dəyər 0,240 -dır, müsbət işarə, elektrik motosikletinin maksimum sürəti kiməsə nə qədər uyğun olarsa, elektrik motosikletini qəbul etmək niyyətinin də o qədər yüksək olduğunu bildirir. Təhlükəsizlik üçün əhəmiyyətli dəyər (0.962) Hipotez 19 -u dəstəkləmir, təhlükəsizlik elektrik motosikletini qəbul etmək niyyətini əhəmiyyətli dərəcədə təsir etmir. Təhlükəsizlik üçün qiymətləndirmənin dəyəri -0.005 -dir, mənfi işarə, elektrik motosiklindən istifadə edəndə özünü nə qədər etibarlı hiss etsə, elektrik motosikletini qəbul etmək niyyəti o qədər aşağı olar. Batareya ömrü üçün əhəmiyyətli dəyər (0.424) Hipotez 20 -ni dəstəkləmir, batareyanın ömrü elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinə əhəmiyyətli təsir göstərmir. Batareya ömrü üçün təxmin edilən dəyər 0.068 -dir, müsbət işarə, elektrik motosiklet batareyasının ömrünün nə qədər uyğun olduğunu, elektrikli motosiklet qəbul etmək niyyətinin o qədər yüksək olduğunu göstərir. Makro səviyyəli faktorlara aid olan ML1-ML7 dəyişənləri üçün lojistik reqressiya analizinin nəticələri, yalnız iş yerində mövcudluğun (ML2), yaşayış yerində şarjın mövcudluğunun (ML3) və yükləmə endirim siyasətinin (ML7) nəticələrini göstərir. elektrikli motosikletlərin İndoneziyada qəbul edilməsinə əhəmiyyətli təsir göstərir. İctimai yerlərdə şarj olmağın əhəmiyyətli dəyəri (0.254) Hipotez 21 -i dəstəkləmir, ictimai yerlərdə şarj olması elektrik motosikletini qəbul etmək niyyətinə əhəmiyyətli təsir göstərmir. İş yerində (0.007) şarj olmasının əhəmiyyətli dəyəri Hipotez 22 -ni dəstəkləyir, iş yerində şarjın olması elektrik motosikletini qəbul etmək niyyətinə əhəmiyyətli təsir göstərir. Evdə şarj olmağın əhəmiyyətli dəyəri (0.009) Hipotez 22 -ni dəstəkləyir, evdə şarjın olması motosiklet qəbul etmək niyyətinə əhəmiyyətli təsir göstərir. Xidmət yerlərinin mövcudluğu üçün əhəmiyyətli dəyər (0.181) Hipotez 24 -ü dəstəkləmir, xidmət yerlərinin olması elektrik motosikletini qəbul etmək niyyətinə əhəmiyyətli təsir göstərmir. Alqı -satqı təşviqi siyasəti üçün əhəmiyyətli dəyər (0.017) Hipotez 25 -i dəstəkləyir, alqı -satqı təşviqi siyasəti elektrik motosikletini qəbul etmək niyyətinə əhəmiyyətli təsir göstərir. İllik vergi endirimi siyasəti (0.672) üçün əhəmiyyətli dəyər Hipotez 26 -nı dəstəkləmir, illik vergi endirimi təşviq siyasətinin elektrik motosikletini qəbul etmək niyyətinə heç bir təsiri yoxdur. Şarj xərcləri endirim siyasəti (0.00) üçün əhəmiyyətli dəyər Hipotez 27 -ni dəstəkləyir, şarj dəyəri endirim təşviq siyasəti elektrik motosikletini qəbul etmək niyyətinə əhəmiyyətli təsir göstərir. Makro səviyyə faktorunun nəticəsinə görə, iş yerində şarj stansiyası, iqamətgahdakı şarj stansiyası və yükləmə endirim siyasəti istehlakçılar tərəfindən qəbul olunmağa hazır olduqda elektrik motosiklet qəbulu həyata keçirilə bilər. Ümumiyyətlə, sosial mediada paylaşma tezliyi, ətraf mühitin fərqində olma səviyyəsi, alış qiymətləri, texniki xidmət xərcləri, elektrik motosikletlərinin maksimum sürəti, batareyanın doldurulma müddəti, iş yerində şarj stansiyası infrastrukturunun mövcudluğu, ev gücünə əsaslanan şarj infrastrukturu, UTAMI ET AL. /SANAYİDƏ SİSTEMLƏRİN OPTİMİZASİYASI HAQQINDA JURNAL - CİL. 19 YOX. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 77 alqı -satqı təşviqi siyasəti və ödənişlərin endirim təşviqi siyasəti elektrikli avtomobilləri qəbul etmək niyyətini əhəmiyyətli dərəcədə təsir edir. Tənlik Modeli və Ehtimal Fonksiyonu Tənlik 3, elektrik motosikletini qəbul etmək üçün "qəti şəkildə istəməyən" cavabının seçilməsi üçün məntiqi bir tənlikdir.  =  = + 27 1 01 (1 |) kg Y Xn   k Xik (3) 4 -cü tənlik elektrik motosikletini qəbul etmək istəməyən cavabın seçilməsi üçün məntiqi tənlikdir.  =  = + 27 1 02 (2 |) kg Y Xn   k Xik (4) 5 -ci tənlik elektrik motosikletini qəbul etmək üçün "şübhə" cavabının seçilməsi üçün məntiqi bir tənlikdir.  =  = + 27 1 03 (3 |) kq Y Xn   k Xik (5) 6 -cı tənlik elektrik motosikletini qəbul etmək üçün "istəkli" cavab variantının məntiqi tənliyidir.  =  = + 27 1 04 (4 |) kq Y Xn   k Xik (6) 7 -ci Tənlikdə Tənlikdə göstərilən elektrik motosikletlərinin mənimsənilmə ehtimal funksiyaları 11 -ci tənlikdə ehtimal olunan funksiyalardır. Elektrikli motosiklet qəbul etmək istəmirəm. eenng YX g YXP Xn PY Xn (1 |) (1 |) 1 1 () (1 |)   + = =  (7) 8 -ci tənlik “qəbul etmək istəməyən” cavabı seçmək üçün ehtimal olunan funksiyadır. elektrikli motosiklet. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (1 |) (1 |) (2 |) (2 |) 2 1 1 (2 |) (1 |) () (2 |)     + - + = =  -  = = (8) Tənlik 9, elektrik motosikletini qəbul etmək üçün "şübhə" cavabının seçilməsi ehtimal funksiyasıdır. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (2 |) (2 |) (3 |) (3 |) 3 1 1 (3 |) (2 |) () (3 |)